728x90 기초통계학43 3. 전치행렬 (Transpose Matrix) 이번 포스트에서는 전치행렬에 대해 알아보자. 전치행렬은 행과 열을 모두 바꾼 행렬인데, 행과 열을 그대로 바꿔 쓰기만 하면 돼서 만들기는 간단하다! 기호로는 지수 위치에 "T"를 붙여 나타낸다. 오늘은 순서대로 1. 전치행렬의 개념 2. 전치행렬의 성질 3. 대칭행렬과 교대행렬 (전치행렬을 이용한) 4. 대칭 행렬과 교대행렬의 성질 에 대해 설명할 예정이다. 전치행렬은 몇가지 기본적인 성질이 있다. 거의 다 직관적으로 이해할 수 있는 성질이라서, 예제에 가끔 실제 행렬을 이용한 증명문제가 등장하는데 문제 풀 때 증명해보는 정도면 충분할 것 같다. 전치행렬의 성질을 이용한 "대칭행렬", "교대행렬"의 개념이 등장한다. 대칭행렬, 교대행렬의 정의에 전치행렬 개념이 사용된다. 그리고 두 행렬은 전치행렬로도 정.. 2022. 4. 23. 2. 행렬의 곱 (Matrix Multiplication) 이번 단원에서는 행렬의 곱셈을 집중적으로 보도록 하자 행렬의 곱셈의 정의는 아래와 같다. 우리의 직관으로는 AxB일 때 AB의 각 원소는 그저 A와 B 원소의 곱으로 표현하면 될 것 같지만, 행렬의 곱에는 특수한 조건과 정의가 존재한다. 처음에는 행렬의 곱셈이 낯설 수 있으므로 쉬운 예시를 통해 표현하면 아래와 같다. 1. 행렬들의 행과 열의 개수를 파악해 행렬의 곱셈을 할 수 있는지 결정하고 (A=nxm, B=mxl 행렬이어야 함 (n,m,l은 자연수)) 2. 곱한 후의 행렬이 몇x몇 행렬이 될 지 알아놓고 3. 각각의 원소들을 행렬 곱셈 정의에 따라 구하면 된다. 헷갈리면 구하고자 하는 원소의 행과 같은 행의 원소를 A에 표시하고, 구하고자 하는 원소의 열과 같은 열의 원소들을 B에 표시하면 된다! .. 2022. 4. 23. 1. 행렬 (Matrix) (기초) 행렬을 처음 배웠는데 낯선 개념이라서 생각보다 어려웠다,, 하지만 R이나 파이썬에서 데이터가 행렬의 형태로 정리되어있는 경우가 많아 통계학에서 굉장히 중요하다는 걸 느껴서 열심히 공부했다. (R에서는 data frame, list, vector, matrix(행렬) 등 여러개의 데이터 타입이 있는데 각각의 특성을 아는 것이 무지무지 중요하다) 기초강의도 몇번씩 훑어봤던 것 같다. 행렬은 곱셈이 특이한 방식으로 이루어지는데, 이 특이한 곱셈 연산이 행렬을 특별하게 만들어준다. 행렬만의 곱셈방식으로 나타나는 성질들이나 Theorem(정리)들이 많다. 행렬에서 사용되는 성질들을 잘 외우고 사용할 줄 아는게 관건인 것 같다 아직 초짜라서 행렬 계산에 대한 감이 없다,,, 저 일차변환도 손으로 다 일일이 해봐야만.. 2022. 4. 18. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음 728x90
